随之小汽车工业生产的飞速发展及小汽车总数的日渐猛增，对山东省智能道闸的需要量也愈来愈大。智能道闸在地下停车场管理体系中占有着十分关键的方向，如果智能道闸不可以运行后，地下停车场管理体系大部分就偏瘫了。因此为了保证地下停车场管理体系的一切正常运行，它的维护维护保养就看起来至关重要。外界维护维护保养如今市面的智能道闸全是由304不锈钢板制成，这类材料具备防锈处理、的特点。清除頻率可列入七天一回：关键是表面清理，除掉锈迹点，用薄布和化石粉将表面表面洗亮，停车场车牌自动识别仪哪家好，涂上防锈剂，刚涂上的防锈剂不能用手擦，等3-5钟头纯天ran干就能手触碰，不然会毁坏表面防锈处理的实际效果。DC12V，23A充电电池，使用期1年，注意替换成充电电池，切忌返潮、辗压、撞击。电源电路一部分维护保养根据之前的应用情况，看电机控制一部分是不是存在的问题，沒有难题，则查询开关电源是不是有露出多方面捆扎，电缆线多方面整理，电缆线是不是有脆化，给予替换成，参考使用说明，查询各处主要参数。不太好，沈阳停车场车牌自动识别仪，要抽丝剥茧，寻找难题的，替换成某些电子元器件。

采用计算机视觉技术识别车牌的流程通常都包括车辆图像，车牌定位，字符分割，光学字符识别，输出识别结果5个步骤。车辆图像的方式决定了车牌识别的技术路线。国际ITS通行的两条主流技术路线是自然光和红外光图像识别。自然光和红外光不会对人体产生不良的心理影响，也不会对环境产生新的电子污染，属于绿色环保技术。

自然光路线是指白天利用自然光线，夜间采用辅助照明光源，用彩色摄像机车辆真彩色像，用彩图像分析处理方法识别车牌。自然光真彩色识别技术路线，与人眼感光习惯一致，并且，真彩色像能够反映车辆应用 及其周围环境真实的图像信息，不仅可以用来识别车牌照，而且可以用来识别车牌照颜色、车流量、车型、车颜色等车辆特征。用一个摄像机的图像，同时实现所有前端基本视频信息、识别和人工辅助图像取证判别，可以前瞻性的为未来的智能交通系统工程预留接口。

红外光路线是指利用车牌反和红外光的光学特性，用红外摄像机车辆灰度图像，停车场车牌自动识别仪厂家，由于红外特性，停车场车牌自动识别仪生产厂家，车辆图像上几乎只能看见车牌，然后用黑白图像处理方法识别车牌。950nm的红外照明装置可抓拍到很好的反光车牌照图像。因红外光是不可见光，它不会对驾驶员产生视觉影响。另外，红外照明装置提供的是不变的光，所抓拍的图像都是一样的，不论是在一天中明亮的时候，还是在一天中暗的时候。唯的例外是在白天，有时会看到一些牌照周围的细节，这是因为晴朗天气时太阳光的外光波的影响。采用红外灯的缺点就是所捕获的车牌照图像不是彩色的，不能获取整车图像，并且严重依赖车牌光材料。

实际应用中，车牌识别系统的识别率还与牌照质量和拍摄质量密切相关。牌照质量会受到各种因素的影响，如生锈、污损、油漆剥落、字体褪色、牌照被遮挡、牌照倾斜、高亮反光、多牌照、牌照等等;实际拍摄过程也会受到环境亮度、拍摄方式、车辆速度等等因素的影响。这些影响因素不同程度上降低了车牌识别的识别率，也正是车牌识别系统的困难和挑战所在。为了提高识别率，除了不断地完善识别算法还应该想办法克服各种光照条件，使采集到的图像利于识别。

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